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格瑞德动态人脸识别产品介绍
作者:格瑞德智能 发布日期:2021-01-07 13:41

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动态人脸识别产品终端设备
 
动态人脸识别产品介绍:
      格瑞德动态人脸识别产品终端可分为:动态人脸识别圆柱款和动态人脸识别苹果款,该两类外观不同,应用范围没有严格限制,动态人脸识别应用非常广泛,格瑞德配套产品有:动态人脸识别摆闸动态人脸识别翼闸动态人脸识别三辊闸动态人脸识别速通门人脸识别广告门、人脸识别转闸、实名制工地管理系统和门禁考勤系统等。动态人脸识别非常广泛。
      格瑞德动态人脸识别产品自带二种信号输出,第一种是开关量信号,可以直接接在停车场闸机,人行通道闸机,磁力锁,电插锁等产品。第二种是韦根26、韦根34、协议输出,可以对接普通门禁控制器。
 
动态人脸识别系统产品
 
产品声明 
1、在法律允许的最大范围内,所描述的产品(含其硬件、软件、固件等)均“按照现状” 提供,可能存在瑕疵,本公司不提供任何形式的明示或默示保证。
2、若您将产品接入互联网需自担风险,包括但不限于产品可能遭受网络攻击、黑客攻击、病毒感染等,本公司不对因此造成的产品工作异常、信息泄露等问题承担责任.
3、使用本产品时,请您严格遵循适用的法律。若本产品被用于侵犯第三方权利或其他不当用途,本公司概不承担任何责任。 
人脸识别,是目前应用最广泛的一种模式识别技术,是人工智能的重要分支。近年来,随着深度学习的发展,人工智能程序人脸识别的准确率已经超过了人眼的平均水平。人脸识别技术目前在行业内得到了广泛的应用,其意义在于将那些长时间重复性工作环境中的人解放出来,从而达到降低成本增强效率的目的,比如客户认证、嫌疑人检测,但这并不意味着去取代某种职业或者技术,可以认为人脸识别技术是一种辅助手段。
相比于刷卡识别、指纹识别、虹膜识别等,人脸识别有许多优势。

振传科技动态人脸识别
 
      一、自然性。人们一般都是通过看脸来辨别一个人,相比于指纹、虹膜、刷卡等,人脸识别更加直观。
      二、采集简便。只要一部手机、有个摄像头就可以拍摄采集人脸,操作简单,不需专业的设备。
      三、扩展性好。通过技术开发,可应用在不同领域上。如今,人脸识别技术已经广泛应用在企业、金融业、教育和公安中。
      对于人脸识别的应用,人们常常会提到准确率的问题。在报道中所公布的准确率98%、99%,这些识别率都是基于一定的照片底库得到的,是可以通过技巧得到的,因此人们会怀疑这些准确率并不可靠,故而担心使用人脸识别技术存在安全隐患。

动态人脸识别
 
      举一个简单的例子,通过人眼来判断一张人脸的性别,只有男、女两种选择,识别成功率一定是50%以上。如下图所示,光看一个人的照片,判断性别可能出错,判断年龄就更容易出错,其实对于机器来讲,也是一个猜的过程,只不过猜的精准度比人眼观察会高一点,但是要求完全正确,这件事情肯定是做不到的,因为实际情况里人也做不到。
      因此,我们需要关注的是使用人脸识别技术最主要的原因,就是机器不会疲劳,始终保持高识别率,这是人眼做不到的。设备自2017年研发成功后投入使用,目前已经历经两代产品。
 
      人脸识别算法基于仿生动态识别检测。设备检测到动态人脸,会持续对每帧图像(抓拍照片)中的人脸进行特征提取,与照片底库内的所有注册照片进行比对,两张照片中的人脸比对高于分数阈值(如80分),则判定抓拍照中的人脸与底库中的人员是同一人。
      目前实现的活体算法,是基于RGB、红外双摄像头同时采集人脸,进而通过算法判定。按照前述原理,人脸身份判定是基于抓拍照片的。抓拍照片中的人脸,面部过暗或明暗不均、运动导致的模糊、与注册照差异过大等,都会导致误识别或无法判定人员身份。从人眼的角度理解,一个人脸部太暗或明暗不均、运动中、与旧照差异过大等原因,也会导致人眼无法判定人脸身份。
      云开放平台,提供丰富、标准的API功能接口,第三方基于接口开发软件系统,将人脸识别技术集成到研发系统,以满足个性化场景需求。简单理解,开放平台存储数据,调用接口可以获取、操作数据。

 
动态人脸识别
API接口主要实现功能:
在云端服务器中创建人员库;
在云端服务器中创建照片库;
将云端存储的人员、照片授权下发到指定设备上,下发成功后设备即可识别人员。
根据算法原理,识别现场抓拍照片与注册照片进行比对。若注册照十分规范,但识别现场光线影响较大,会导致现场照片与注册照对比差异过大。
 
      人脸面部光照强度至少30 Lux,面部亮度100 Lux识别效果最佳。逆光(人脸面部太暗)、侧光(面部光线不均匀)、强光(脸部曝光度过高)都会影响识别体验。人脸识别设备可安装于室内、室外环境,但阳光直射和强光会对现场抓拍的人脸图像造成较大影响。进行识别时,设备和人脸都不宜被强光照射影响。建议摆放高度为离地1.4m,人员根据身高自行调节站位以达到可被设备识别的位置。设备可识别的人员身高范围受限于摄像头广角和人员到设备的距离。若对识别身高有要求。

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